Google Colabの始め方｜インストール不要でPythonを動かす最初の一歩

公開日：2026年7月9日／執筆：かず

Pythonの学習を始めるとき、最初の関門は文法ではなく環境構築です。インストール、パスの設定、エディタの用意という作業は、初心者にとってトラブルの温床で、ここで学習が終わる人が実際に少なくありません。

Google Colab（Colaboratory）を使うと、この関門を丸ごと飛ばせます。ブラウザでページを開けばPythonがすぐ動く、Google提供の無料サービスです（Google Colab公式）。

Colabとは何か

Colabは、ブラウザ上でPythonのコードを書いて実行できるサービスです。

パソコンのスペックも問いません。ブラウザが動けば、古いノートパソコンでも問題なく学習できます。

手順は3つだけです。

colab.research.google.com にアクセスし、Googleアカウントでログインします。

メニューから「ノートブックを新規作成」を選びます。開いた画面がノートブックと呼ばれる作業ファイルで、コードを書く箱（セル）が1つ表示されます。

セルに次のように入力し、Shift＋Enterを押します。

print("Hello, Colab")

セルの下に Hello, Colab と表示されたら、Pythonが動いています。環境構築は、これで終わりです。

初回実行時は接続に数十秒かかることがありますが、異常ではありません。

始めるだけなら上の3手順で足りますが、使い続けると必ず出会う仕様を先に3つ挙げておきます。

作ったノートブックは、自分のGoogleドライブの「Colab Notebooks」フォルダに自動保存されます。パソコンの中を探しても見つからないので、置き場所だけ覚えておいてください。

無料版のColabは、操作しない時間が続くとサーバーとの接続が切れ、実行結果や読み込んだデータがリセットされます（書いたコード自体は消えません）。切れたら上のセルから実行し直せばよいだけですが、初見だと故障と勘違いしやすい挙動です。

ノートブックのセルは、上から順に実行された状態を前提に動きます。途中のセルだけ実行してエラーが出たときは、メニューの「すべてのセルを実行」で最初からやり直すのが確実です。

Colabが動いたら、次はデータ分析に向けた学習に入ります。何をどの順序で学ぶかは文系のためのPython独学ロードマップにまとめました。普段Excelでデータを扱っている人は、ExcelからPythonへの移行ガイドから入る方がイメージが湧きやすいはずです。